Die Weiterbildung „Big Data Analyst: A/B-Tests und Datenethik“ richtet sich an Fachkräfte, die lernen möchten, wie man A/B-Tests durchführt und die ethischen Aspekte der Datenanalyse berücksichtigt. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie man A/B-Tests effektiv durchführt und gleichzeitig sicherstellt, dass alle ethischen Standards eingehalten werden.

Modul 1: Einführung in A/B-Tests

• Grundlagen der A/B-Tests und ihrer Anwendung in der Datenanalyse

• Planung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests

• Interpretation der Ergebnisse von A/B-Tests und deren Auswirkungen auf Entscheidungen

Modul 2: Datenethik in der Big Data Analyse

• Ethische Grundsätze in der Datenanalyse

• Umgang mit sensiblen und persönlichen Daten

• Regulierung und Compliance in der Nutzung von Big Data

Modul 3: Integration von A/B-Tests und Datenethik

• Verbindung von A/B-Tests mit ethischen Richtlinien in der Datenanalyse

• Entwicklung von Best Practices für die Durchführung ethisch korrekter A/B-Tests

• Optimierung von Tests unter Berücksichtigung der ethischen Standards

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, A/B-Tests effizient durchzuführen und dabei die ethischen Anforderungen zu wahren.