Die Weiterbildung „Datenanalyst: Datenregression, A/B-Tests“ richtet sich an Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der Durchführung von Regressionsanalysen und A/B-Tests zur Optimierung von Geschäftsprozessen verbessern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Regressionsmodelle und A/B-Tests für datengetriebene Entscheidungen und Hypothesentests nutzen können.

Modul 1: Einführung in die Regressionsanalyse

• Grundlagen der linearen und logistischen Regression

• Durchführung von Regressionsanalysen mit Python und SciPy

• Interpretation der Ergebnisse und Überprüfung der Modellgüte

Modul 2: A/B-Tests und ihre Anwendung

• Planung, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests

• Statistische Tests und Signifikanzniveau in A/B-Tests

• Optimierung von Geschäftsprozessen durch A/B-Tests und datenbasierte Entscheidungen

Modul 3: Integration von A/B-Tests und Regressionsanalysen

• Verknüpfung von A/B-Test-Ergebnissen mit Regressionsmodellen

• Verwendung von A/B-Tests zur Verfeinerung von Regressionsmodellen

• Automatisierung von Testabläufen und Ergebnisauswertungen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Regressionsanalysen und A/B-Tests durchzuführen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.