Die Weiterbildung „Datenanalyst: Git-Protokolle, APIs und Python-Integration“ richtet sich an Fachkräfte, die lernen möchten, Git-Protokolle zu verwenden und APIs in ihren Python-Datenanalyse-Workflows zu integrieren. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Git zur Versionskontrolle nutzen und APIs zur Automatisierung von Datenabfragen und -analysen mit Python integrieren können.

Modul 1: Einführung in Git-Protokolle und Versionskontrolle

• Verwendung von Git zur Verwaltung von Python-Datenanalyse-Projekten

• Arbeiten mit Git-Protokollen und Branches zur Versionskontrolle

• Zusammenarbeit und Optimierung von Projekten durch GitHub

Modul 2: Arbeiten mit APIs und Python

• Abfragen von APIs zur Datenextraktion mit Python

• Integration von API-Daten in Analyseprozesse mit Pandas und Python

• Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstattung mit APIs

Modul 3: Integration von Git und APIs in den Python-Datenanalyse-Workflow

• Erstellung von Python-Skripten zur automatisierten API-Datenanalyse

• Verwendung von Git für die Verwaltung und Versionierung der Python-Datenanalyse-Projekte

• Optimierung des Workflows durch Git und API-Integration

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Git-Protokolle für die Versionskontrolle zu verwenden und APIs in ihre Python-Workflows für die Datenanalyse zu integrieren.