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Curriculum
Python ist der ideale Einstieg in die Welt des Programmierens. Python ist nicht nur vielseitig einsetzbar, sondern auch eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit.
Wir beginnen ganz am Anfang. Neben ein paar organisatorischen Dingen machen wir die ersten Schritte in Python. Du lernst, wie man Python installiert, einfache Befehle schreibt und die Funktionsweise der Sprache versteht. Jeder Entwickler braucht eine Entwicklungsumgebung (IDE) , für Python besonders geeignet ist Visual Studio Code.
Python
VS Code
Wir bauen das Fundament. Du lernst die grundlegenden und zusammengesetzten Datenstrukturen in Python kennen. Hinzu kommen Schleifen, Bedingungen und Funktionen, so dass Du bereits erste Programme selber schreiben kannst.
Python
Heutzutage sind Daten überall präsent, daher ist ein Kernelement vieler Python-Anwendungen in Unternehmen die Datenbearbeitung. Du lernst, wie man mit Hilfe der pandas-Bibliothek Daten aus Dateien einliest, bereinigt, filtert, transformiert, zusammenfasst, auswertet und wieder in Dateien schreibt.
pandas
Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte. In diesem Kapitel dreht sich alles um das Darstellen von Daten. Du wirst verschiedene Grafik-Bibliotheken kennenlernen und dann Diagramme, Grafiken und Plots mit seaborn und matplotlib zu erstellen. Ein Muss für jeden, der Daten analysiert.
matplotlib
seaborn
Git ist ein Versionskontrollsystem und aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Du lernst, wie du Git verwendest, um deine Codeprojekte zu verwalten und Änderungen zu verfolgen.
GIT
github
Virtuelle Umgebungen sind isolierte Bereiche, in denen du Python-Pakete installieren kannst. So kann man verschiedene Versionen für verschiedene Projekte nutzen. Neben Git sind auch virtuelle Umgebungen ein essentieller Teil der professionellen Softwareentwicklung. Sie sind aber ganz einfach zu verstehen und zu benutzen.
pip, venv
In Unternehmen sind Daten nicht nur in Dateien, sondern meistens in Datenbanken gespeichert. Du lernst in diesem Kapitel, wie du Daten aus Datenbanken abrufst, speicherst und aktualisierst.
SQLite
Postgres
Hinter diesem Begriff steckt ein mächtiges Werkzeug zur Textverarbeitung. Mittels regulärer Ausdrücke lassen sich Muster in Texten finden, extrahieren und ersetzen.
Modul re
pandas
Dieses Kapitel behandelt das Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben. Du lernst, wie du Zeitstempel analysierst, formatierst, miteinander verrechnest und bearbeitest.
Modul datetime
pandas
Prozesse mittels Python halb oder komplett zu automatisieren, ist vermutlich der größte Hebel, um Ressourcen in Unternehmen besser zu nutzen. Wie wäre es, wenn das monatliche Reporterstellen statt mehrerer Tage nur ein paar Sekunden dauert oder du automatisch Emails versenden könntest, wenn gewisse Aufgaben erledigt sind? Hier erfährst du, wie du wiederkehrende Aufgaben automatisierst, von einfachen Skripten bis hin zu komplexen Workflows.
Module: os, shutil, pyautogui, pyperclip, pillow, smtplib, imaplib, …
REST-APIs sind Schnittstellen, um mit externen Diensten zu kommunizieren. So lassen sich zum Beispiel einfach Wetterdaten ab- oder Google-Dienste aufrufen. Mit dem Python-Modul requests ist es ein Kinderspiel, Schnittstellen zwischen Programmen zu entwickeln.
Alle Programme haben Bugs, aber hoffentlich keine gravierenden. In diesem Kapitel geht es um das Testen von Code. Du lernst, wie du Unit-Tests schreibst, um die Funktionalität deiner Programme sicherzustellen.
Modul unittests
Scrum ist eine agile Projektmanagement-Methode, die in der IT große Verbreitung gefunden hat. Du wirst die Grundlagen von Scrum kennenlernen und verstehen, wie Teams effizient zusammenarbeiten können.
Machine Learning hat in den letzten Jahren einen beispiellosen Aufstieg erlebt. Statt explizite Regeln zu programmieren, lernt die Maschine anhand von Beispielen. Du hingegen lernst die wichtigsten ML-Algorithmen und deren Anwendungsmöglichkeiten kennen.
scikit-learn
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