Kurstitel

Cloud Data Engineer

Dauer

36

Wochen

Preis

100% Gefördet

Kursstart

Jederzeit möglich

Ort

Online

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> 70 000
Offene Stellen
100%
Remote / Online
100%
Kostenübernahme
98%
Positive Bewertungen
87%
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Die Lehrinhalte

im Überblick

ZERTIFIKATE

Kursinhalte

Die Weiterbildung „Cloud Data Engineer“ richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -integration in der Cloud erweitern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden beizubringen, wie sie Cloud-Technologien und -Tools für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten effizient nutzen können.

Modul 1: Einführung in Cloud Computing

  • Grundlagen von Cloud Computing und Cloud-Diensten
  • Überblick über gängige Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure
  • Verständnis der Architektur von Cloud-Datenbanken und -Diensten

Modul 2: Datenintegration und -management in der Cloud

  • Nutzung von ETL-Prozessen in der Cloud
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die Cloud-Datenbanken
  • Datenmanagement und -optimierung für Cloud-Umgebungen

Modul 3: Datenverarbeitung und Analyse in der Cloud

  • Verwendung von Big Data-Technologien in der Cloud
  • Einsatz von Cloud-basierten Tools für die Datenanalyse (z.B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Arbeiten mit Cloud-basierten Datenbanken und Abfragen

Modul 4: Implementierung und Skalierung von Cloud-Datenlösungen

  • Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen in der Cloud
  • Optimierung von Datenprozessen für große Datenmengen
  • Testen und Monitoring von Cloud-Datenlösungen

Modul 5: Sicherheitsaspekte und Compliance in der Cloud

  • Daten- und Cloud-Sicherheit: Best Practices und Standards
  • Compliance und Datenschutz in Cloud-Datenprojekten
  • Einhaltung von regulatorischen Anforderungen in der Cloud-Datenverarbeitung

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Cloud-basierte Datenlösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu optimieren, sowie komplexe Datenprozesse in der Cloud sicher und effizient zu managen.

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Master of Science
Dr. Pascal Kroh
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