Mit der Weiterbildung „Data Scientist: Power BI, Python & KI“ bereitest du dich gezielt auf die Herausforderungen im modernen Datenumfeld vor. Der Kurs vermittelt dir, wie du große Datenmengen effizient analysierst, visualisierst und mithilfe neuer Technologien in wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen verwandelst. Du arbeitest praxisnah mit führenden Tools wie Power BI und vertiefst deine Programmierkenntnisse in Python, um komplexe Datenmodelle zu entwickeln. Außerdem lernst du, wie du Methoden der künstlichen Intelligenz einsetzt, um intelligente Prognosen und automatisierte Entscheidungsprozesse zu gestalten. Mit dieser Qualifikation bist du optimal aufgestellt, um datengetriebene Projekte eigenständig umzusetzen und Innovationen in Unternehmen aktiv mitzugestalten. Der Kurs eignet sich besonders für alle, die in einer zukunftsorientierten Branche neue Wege gehen möchten.

Modul 1: Excel- & Datenanalyse-Skills für moderne Büroberufe

• Einführung in Digitalisierung und künstliche Intelligenz
• AI Prompting: effektive Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot
• Professionelle Tabellenkalkulation mit Microsoft Excel
• Automatisierung von Routineprozessen mit Microsoft Power Automate
• Kommunikation und Präsentation im digitalen Umfeld
• Grundlagen des IT-Projektmanagements

Modul 2: Datenbankverwaltung und Datenanalyse mit SQL & Microsoft Azure

• Grundlagen der Datenbankverwaltung und -analyse
• Einführung in relationale und NoSQL-Datenbanken
• Datenbankabfragen und Grundlagen der SQL-Programmierung
• Datenmodellierung, Anlegen und Bearbeiten von Datensätzen
• Microsoft Azure Datenbanken, Data Warehousing, Administration
• Abschlussprojekt

Modul 3: Power BI Data Analyst: Business Intelligence, Datenanalyse & Datenvisualisierung

• Einführung und Nutzung Power BI
• Datenimport, -transformation & -bereinigung
• Datenmodellierung
• Visualisierungen, DAX und KI
• Dashboarddesign
• Power BI-Dienste in der Cloud
• Abschlussprojekt

Modul 4: Python-Datenanalyst: Python-Programmierung für Datenanalyse, Automatisierung und KI

• Grundlagen der Python-Programmierung für Datenanalyse
• Professionelle Datenverarbeitung und -manipulation mit Python-Bibliotheken
• Statistik-Grundlagen und statistische Analysemethoden
• Erweiterte Datenvisualisierung und interaktive Grafiken mit Python
• KI und Machine Learning: Entwicklung intelligenter Datenanalyselösungen

Modul 5: Data Analyst JobReady: Projektmanagement & praktische Erfahrung im Unternehmen

• Arbeitsmarktvorbereitung und Karriereentwicklung
• Agiles Projektmanagement
• Praxisprojekt bei einem Partnerunternehmen