In einer zunehmend digitalen Arbeitswelt steigen die Anforderungen an die Analyse und Auswertung von Daten kontinuierlich. Im Rahmen dieser Weiterbildung lernst du, wie du komplexe Datenanalysen sowohl mit visuellen Tools wie Power BI als auch mit programmatischen Ansätzen in Python durchführst. Du erhältst Einblicke in den Aufbau moderner Business Intelligence-Lösungen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und für fundierte Unternehmensentscheidungen bereitstellen. Der Kurs ist ideal für alle, die sich umfassende Fähigkeiten in der modernen Datenanalyse aneignen möchten und den nächsten Karriereschritt in einer zukunftsorientierten Branche planen.

Modul 1: Excel- & Datenanalyse-Skills für moderne Büroberufe

• Einführung in Digitalisierung und künstliche Intelligenz
• AI Prompting: effektive Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot
• Professionelle Tabellenkalkulation mit Microsoft Excel
• Automatisierung von Routineprozessen mit Microsoft Power Automate
• Kommunikation und Präsentation im digitalen Umfeld
• Grundlagen des IT-Projektmanagements

Modul 2: Datenbankverwaltung und Datenanalyse mit SQL & Microsoft Azure

• Grundlagen der Datenbankverwaltung und -analyse
• Einführung in relationale und NoSQL-Datenbanken
• Datenbankabfragen und Grundlagen der SQL-Programmierung
• Datenmodellierung, Anlegen und Bearbeiten von Datensätzen
• Microsoft Azure Datenbanken, Data Warehousing, Administration
• Abschlussprojekt

Modul 3: Power BI Data Analyst: Business Intelligence, Datenanalyse & Datenvisualisierung

• Einführung und Nutzung Power BI
• Datenimport, -transformation & -bereinigung
• Datenmodellierung
• Visualisierungen, DAX und KI
• Dashboarddesign
• Power BI-Dienste in der Cloud
• Abschlussprojekt

Modul 4: Python-Datenanalyst: Python-Programmierung für Datenanalyse, Automatisierung und KI

• Grundlagen der Python-Programmierung für Datenanalyse
• Professionelle Datenverarbeitung und -manipulation mit Python-Bibliotheken
• Statistik-Grundlagen und statistische Analysemethoden
• Erweiterte Datenvisualisierung und interaktive Grafiken mit Python
• KI und Machine Learning: Entwicklung intelligenter Datenanalyselösungen