Die Weiterbildung „Clustering und Segmentierung in der Datenanalyse“ richtet sich an Personen, die lernen möchten, wie sie Clustering-Techniken und Segmentierungsmethoden effektiv in der Datenanalyse einsetzen können. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie diese Methoden nutzen, um Muster in Daten zu erkennen und die Analyse für bessere Entscheidungen zu optimieren.

Modul 1: Grundlagen der Clustering-Techniken

• Einführung in Clustering-Methoden wie K-Means und hierarchisches Clustering

• Verwendung von Clustering zur Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen

• Wahl des richtigen Clustering-Verfahrens für unterschiedliche Datentypen

Modul 2: Segmentierung in der Datenanalyse

• Anwendung von Segmentierungsstrategien für zielgerichtete Analysen

• Verwendung von Clustering in der Segmentierung von Kunden- und Marktsegmenten

• Tools und Techniken zur Visualisierung und Interpretation von Segmentierungsergebnissen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Clustering- und Segmentierungstechniken in der Datenanalyse anzuwenden und wertvolle Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.