Die Weiterbildung „Data Science: Algorithmen für Machine Learning“ richtet sich an Personen, die mehr über die Algorithmen des maschinellen Lernens erfahren und deren Anwendung in Data Science-Projekten vertiefen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden das Wissen zu vermitteln, wie sie verschiedene Machine Learning-Algorithmen richtig einsetzen können.

Modul 1: Einführung in Machine Learning-Algorithmen

• Überblick über verschiedene Machine Learning-Algorithmen

• Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen

• Auswahl des richtigen Algorithmus für verschiedene Problemstellungen

Modul 2: Klassifikations- und Regressionsalgorithmen

• Einsatz von Klassifikationsalgorithmen wie k-NN, SVM und Random Forest

• Anwendung von Regressionsmodellen wie lineare Regression und Ridge-Regression

• Evaluation und Tuning von Modellen

Modul 3: Unüberwachtes Lernen und Clustering

• Verwendung von Clustering-Algorithmen wie k-Means und DBSCAN

• Einsatz von Dimensionsreduktionstechniken wie PCA

• Anwendung der Algorithmen auf reale Datensätze

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, verschiedene Machine Learning-Algorithmen effektiv in ihren Data Science-Projekten anzuwenden, um präzise Modelle zu erstellen und Probleme zu lösen.