Die Weiterbildung „Data Science und AI: Datenvisualisierung für Data Science“ richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten in der Visualisierung von Daten verbessern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie mit fortgeschrittenen Techniken und Tools aussagekräftige Visualisierungen erstellen, die die Analyse von komplexen Datenmodellen und -ergebnissen erleichtern.

Modul 1: Einführung in die Datenvisualisierung für Data Science

• Wichtigkeit und Ziele der Datenvisualisierung im Data Science Bereich

• Überblick über gängige Visualisierungswerkzeuge und -bibliotheken (z. B. Matplotlib, Seaborn)

• Grundlagen der Visualisierung von Datenmustern und -beziehungen

Modul 2: Fortgeschrittene Visualisierungstechniken in Data Science

• Erstellung von interaktiven Visualisierungen mit Plotly und Dash

• Visualisierung von Machine Learning- und KI-Ergebnissen

• Anwendung von komplexen Visualisierungen zur Darstellung von Clustern, Vorhersagen und Modellresultaten

Modul 3: Optimierung von Visualisierungen für Data Science

• Best Practices für die Erstellung von klaren und verständlichen Visualisierungen

• Vermeidung häufiger Fehler in Visualisierungen und Interpretation von Daten

• Integration von Visualisierungen in Data Science-Reports und Dashboards

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, fortgeschrittene Visualisierungstechniken zu nutzen, um Data Science und AI-Ergebnisse verständlich und anschaulich zu präsentieren.