Die Weiterbildung „Data Science und AI: KI und Datenmodellbewertung“ richtet sich an Data Scientists und AI-Experten, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen erweitern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu zeigen, wie sie KI-Modelle bewerten, verbessern und anpassen können, um fundierte Entscheidungen in Data Science-Projekten zu treffen.

Modul 1: Einführung in KI und Datenmodellbewertung

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in Data Science

• Methoden der Modellbewertung in Data Science und KI

• Überblick über Metriken zur Bewertung von Modellgüte und -leistung

Modul 2: Modellbewertung in der Praxis

• Anwendung von Validierungstechniken wie Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning

• Bewertung von Modellen basierend auf verschiedenen Metriken (z. B. Accuracy, Precision, Recall)

• Fehleranalyse und Modellverbesserung

Modul 3: Optimierung und Anpassung von KI-Modellen

• Einsatz von Feature Engineering und Modifikation von Modellen

• Einsatz von Ensemble-Lernverfahren und komplexen Modellverbesserungen

• Kontinuierliche Modellverbesserung und -anpassung anhand von Echtzeitdaten

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Modelle zu bewerten, zu verbessern und anzupassen, um die Effizienz und Genauigkeit in Data Science-Projekten zu steigern.