Die Weiterbildung „Data Scientist inklusive Projektmanagement“ richtet sich an Fachkräfte, die umfassende Kenntnisse in Data Science und Projektmanagement kombinieren möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeit zu vermitteln, Datenprojekte von der Analyse bis hin zur erfolgreichen Implementierung zu leiten und durchzuführen.

Modul 1: Einführung in Data Science

• Grundlagen der Datenanalyse und maschinelles Lernen

• Datenverarbeitung und -vorbereitung für die Analyse

• Verwendung von Python und R für die Datenverarbeitung

Modul 2: Maschinelles Lernen und Modellierung

• Grundlagen des maschinellen Lernens und der Modellbildung

• Überwachtes und unüberwachtes Lernen

• Einsatz von Algorithmen für die Datenklassifikation und -regression

Modul 3: Fortgeschrittene Datenmodellierung und Big Data

• Einsatz von Big Data-Technologien und Cloud-Diensten

• Modellierung und Analyse großer Datensätze

• Nutzung von Hadoop und Spark für Big Data-Projekte

Modul 4: Projektmanagement in Data Science

• Projektplanung und -durchführung im Kontext von Data Science

• Methoden des agilen Projektmanagements für Datenprojekte

• Risikomanagement und Kommunikation mit Stakeholdern

Modul 5: Data Science in der Praxis

• Integration von Data Science-Ergebnissen in Unternehmensprozesse

• Verwendung von Datenvisualisierungstools wie Power BI zur Präsentation von Ergebnissen

• Abschluss von Projekten und Erstellung von Reports

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Data Science-Projekte zu leiten, komplexe Modelle zu entwickeln und die Ergebnisse effizient in die Praxis umzusetzen.