Die Weiterbildung „Datenanalyse für Business Intelligence“ richtet sich an Personen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten. Ziel ist es, praxisorientierte Kenntnisse in der Datenanalyse zu vermitteln, um geschäftsrelevante Informationen aus komplexen Datenquellen zu gewinnen und strategisch einzusetzen.

Modul 1: Einführung in die Datenanalyse und Business Intelligence

Bedeutung von Daten im unternehmerischen Kontext

Überblick über BI-Prozesse und Analyseziele

Grundbegriffe der Statistik und Datenqualität

Modul 2: Datenvisualisierung und Interpretation

Einsatz gängiger Tools zur Datenvisualisierung (z. B. Power BI)

Gestaltung interaktiver Dashboards für Business-Zwecke

Ableitung fundierter Entscheidungen aus visualisierten Daten

Modul 3: Datenintegration und Datenquellen

Überblick über Datenquellen (interne/externe)

Grundlagen der Datenintegration und ETL-Prozesse

Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten

Modul 4: Praxisbezogene Analyse mit Python

Einführung in Python für die Datenanalyse

Nutzung von Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib

Anwendung der erlernten Methoden in einem praxisnahen Projekt

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, grundlegende Datenanalysen selbstständig durchzuführen, Daten sinnvoll zu visualisieren und in Business-Intelligence-Prozesse einzubinden. Sie können datenbasierte Handlungsempfehlungen entwickeln und die Potenziale moderner Analysetools gezielt im Unternehmenskontext einsetzen.