Die Weiterbildung „Datenanalyse mit KI und Big Data“ richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der Analyse von großen und komplexen Datensätzen mit den neuesten Technologien der Künstlichen Intelligenz erweitern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu zeigen, wie sie Big Data analysieren und KI-Technologien nutzen können, um tiefere Einblicke in umfangreiche Datensätze zu gewinnen.

Modul 1: Einführung in Big Data

• Grundlagen und Technologien hinter Big Data

• Datenquellen und die Herausforderungen bei der Analyse großer Datensätze

• Verwendung von Hadoop und Spark für Big Data-Analyse

Modul 2: Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse

• Überblick über KI-Techniken und ihre Anwendung auf Big Data

• Einsatz von maschinellem Lernen für die Analyse unstrukturierter Daten

• Erstellung und Anwendung von KI-Modellen zur Mustererkennung und Vorhersage

Modul 3: Verarbeitung und Analyse von Big Data

• Techniken zur Datenaufbereitung und -verarbeitung von Big Data

• Nutzung von skalierbaren Tools zur Datenanalyse

• Datenvisualisierung von Big Data mit Python und Tableau

Modul 4: Anwendungsbeispiele der KI in der Datenanalyse

• Praktische Anwendungen von KI zur Analyse von Kundenverhalten, Markttrends und Prognosen

• Verwendung von Natural Language Processing (NLP) zur Analyse von Textdaten

• Erstellung und Optimierung von Vorhersagemodellen mit Big Data und KI-Technologien

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Methoden auf Big Data anzuwenden und komplexe Datensätze zu analysieren, um wertvolle Einsichten und Vorhersagen für strategische Entscheidungen zu generieren.