Die Weiterbildung „Datenanalyse mit Machine Learning“ richtet sich an Fachkräfte im Bereich Data Science, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden die Anwendung von Machine Learning-Algorithmen zur Analyse und Modellierung von Daten näherzubringen.

Modul 1: Einführung in Machine Learning und Datenvorbereitung

• Grundlagen des maschinellen Lernens und verschiedene ML-Algorithmen

• Datenvorbereitung: Datenbereinigung, Normalisierung und Feature Engineering

• Erstellung und Verwaltung von Trainings- und Testdaten

Modul 2: Klassifikations- und Regressionsmodelle

• Anwendung von Klassifikationsmodellen (z. B. logistische Regression, Random Forest)

• Anwendung von Regressionsmodellen für die Vorhersage von kontinuierlichen Werten

• Evaluierung und Optimierung von Modellen mit Metriken wie Genauigkeit und R²

Modul 3: Clustering und Anomalieerkennung

• Verwendung von Clustering-Algorithmen wie K-Means und hierarchischem Clustering

• Identifikation von Anomalien und deren Analyse in Datensätzen

• Visualisierung und Interpretation von Clustern und Ausreißern

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Machine Learning-Algorithmen zur Datenanalyse einzusetzen und Modelle zu entwickeln, die sowohl für Klassifikation als auch für Regression und Clustering verwendet werden können.