Die Weiterbildung „Deep Learning-Konzepte in Daten/Data Science“ richtet sich an Personen, die ihr Wissen im Bereich Deep Learning vertiefen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, die Teilnehmenden mit den wichtigsten Konzepten und Techniken des Deep Learning auszustatten, um komplexe Datenprobleme zu lösen und moderne KI-Modelle zu entwickeln.

Modul 1: Einführung in Deep Learning

• Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netzwerke

• Unterschiede zwischen traditionellen Algorithmen und Deep Learning-Modellen

• Verwendung von Deep Learning in der Praxis der Datenanalyse

Modul 2: Implementierung von Deep Learning-Modellen

• Bau und Training von neuronalen Netzwerken mit gängigen Frameworks (z. B. TensorFlow, Keras)

• Optimierung von Deep Learning-Modellen und Modellbewertung

• Anwendung von Deep Learning für Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Deep Learning-Modelle zu entwickeln, zu optimieren und auf reale Datenanalysen anzuwenden, um intelligente Systeme zu schaffen, die selbstständig lernen und Entscheidungen treffen.