Die Weiterbildung „KI-Modelle für strukturierte und unstrukturierte Daten“ richtet sich an Personen, die ein tieferes Verständnis für den Einsatz von KI zur Analyse unterschiedlicher Datentypen entwickeln möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden das nötige Wissen zu vermitteln, um KI-Modelle für sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effektiv zu nutzen.

Modul 1: Grundlagen der KI-Modelle für strukturierte Daten

• Einführung in KI-Modelle für strukturierte Daten wie Entscheidungsbäume und Regression

• Verwendung von Algorithmen zur Vorhersage und Klassifizierung

• Datenvorbereitung und Feature Engineering für strukturierte Daten

Modul 2: KI-Modelle für unstrukturierte Daten

• Techniken zur Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Text- und Bilddaten

• Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und Convolutional Neural Networks (CNN)

• Datenaufbereitung und Modelltraining für unstrukturierte Daten

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Modelle sowohl für strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu entwickeln und anzuwenden.