Die Weiterbildung „Machine Learning: Python und KI für Data Science“ richtet sich an Fachkräfte, die Python und künstliche Intelligenz (KI) für Data Science-Projekte verwenden möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Machine Learning-Modelle mit Python erstellen, trainieren und evaluieren können, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Modul 1: Einführung in Machine Learning mit Python

• Überblick über Machine Learning-Bibliotheken in Python (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)

• Grundlagen des maschinellen Lernens und die Anwendung von Algorithmen

• Datenaufbereitung und -verarbeitung für Machine Learning-Projekte

Modul 2: Künstliche Intelligenz und Deep Learning

• Einführung in künstliche Intelligenz und Deep Learning mit Python

• Anwendung von neuronalen Netzwerken und Deep Learning-Modellen

• Training von KI-Modellen und Evaluierung ihrer Leistung

Modul 3: Anwendung von Machine Learning in Data Science-Projekten

• Implementierung von Machine Learning-Modellen in realen Data Science-Projekten

• Optimierung und Hyperparameter-Tuning von Machine Learning-Modellen

• Integration von KI in datengetriebene Entscheidungsprozesse

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Machine Learning- und KI-Modelle mit Python zu entwickeln und anzuwenden, um datengetriebene Lösungen zu schaffen und ihre Projekte durch fortgeschrittene Analysetools zu optimieren.