Die Weiterbildung „Neuronale Netze in Daten/Data Science“ richtet sich an Fachkräfte im Bereich Data Science, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen von neuronalen Netzen beschäftigen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden die Konzepte hinter neuronalen Netzen und deren Anwendung für komplexe Datenanalysen näherzubringen.

Modul 1: Einführung in neuronale Netze

• Grundlagen der neuronalen Netze und Deep Learning

• Überblick über verschiedene Arten von neuronalen Netzen

• Einsatz von neuronalen Netzen in der Datenanalyse und bei Vorhersagen

Modul 2: Implementierung von neuronalen Netzen mit Python

• Nutzung von TensorFlow und Keras zur Erstellung von neuronalen Netzen

• Modelltraining und Hyperparameteroptimierung

• Bewertung von Modellgüte und Überprüfung von Ergebnissen

Modul 3: Anwendung neuronaler Netze in der Praxis

• Anwendungen von neuronalen Netzen in verschiedenen Bereichen (z.B. Bild- und Textanalyse)

• Optimierung von Modellen für größere Datensätze

• Fehlerbehebung und Modellverbesserung

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, neuronale Netze in Python zu erstellen und anzuwenden, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.