Kurstitel

Python-Datenanalyst: Datenregression

Dauer

34

Wochen

Preis

100% Gefördet

Kursstart

Jederzeit möglich

Ort

Online

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> 70 000
Offene Stellen
100%
Remote / Online
100%
Kostenübernahme
98%
Positive Bewertungen
87%
Vermittlungsrate*

Die Lehrinhalte

im Überblick

ZERTIFIKATE

Kursinhalte

Die Weiterbildung „Python-Datenanalyst: Datenregression“ richtet sich an Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Regressionsmethoden zur Datenanalyse mit Python verbessern möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden die notwendigen Kenntnisse zu vermitteln, um Regressionstechniken zur Vorhersage und Analyse von Datensätzen anzuwenden.

Modul 1: Einführung in Regressionstechniken

  • Grundlagen der Regressionsanalyse und ihre Anwendung auf Datensätze
  • Verwendung von Python-Bibliotheken wie Scikit-learn zur Durchführung von Regressionsanalysen
  • Modellierung und Visualisierung von Regressionsmodellen

Modul 2: Fortgeschrittene Regressionsmethoden

  • Anwendung fortgeschrittener Regressionsmethoden auf komplexe Datensätze
  • Optimierung von Regressionsmodellen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit
  • Evaluierung und Interpretation der Ergebnisse von Regressionsanalysen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Regressionsmethoden in Python anzuwenden, um Datensätze zu analysieren und Vorhersagemodelle zu erstellen.

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