Die Weiterbildung „Python Developer für Datenanalyse“ richtet sich an Fachkräfte, die Python für die Datenanalyse nutzen und ihre Programmierkenntnisse in diesem Bereich vertiefen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Python effektiv für die Analyse von großen Datensätzen und zur Modellierung von Daten einsetzen können.

Modul 1: Grundlagen der Python-Programmierung

• Einführung in Python und seine Anwendungsgebiete in der Datenanalyse

• Verwendung von Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy zur Datenanalyse

• Arbeiten mit Python-Datenstrukturen und Funktionen

Modul 2: Datenbereinigung und -vorbereitung

• Verwendung von Python zur Bereinigung und Transformation von Datensätzen

• Datenimport und -export mit Python

• Erstellung von automatisierten Skripten zur Datenvorbereitung

Modul 3: Datenanalyse und -visualisierung mit Python

• Nutzung von Matplotlib und Seaborn zur Datenvisualisierung

• Erstellung interaktiver Grafiken und Dashboards

• Analyse von Daten mit statistischen Methoden und Machine Learning

Modul 4: Einführung in Machine Learning mit Python

• Überblick über Machine Learning-Algorithmen

• Verwendung von scikit-learn für Datenmodellierung

• Erstellung und Evaluation von Machine Learning-Modellen

Modul 5: Optimierung und Deployment von Python-Modellen

• Optimierung von Python-Code für große Datensätze

• Einführung in die Modellbereitstellung und -skalierung

• Einsatz von Python in produktiven Data-Science-Projekten

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python für die Analyse und Modellierung von Daten zu nutzen und komplexe Datenprozesse zu automatisieren und zu optimieren.