Die Weiterbildung „Python & Jupyter Notebooks für Data Science“ richtet sich an Fachkräfte, die Python und Jupyter Notebooks zur Analyse und Visualisierung von Daten einsetzen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden beizubringen, wie sie Jupyter Notebooks verwenden, um Data Science-Projekte zu erstellen, Daten zu analysieren und Visualisierungen zu entwickeln.

Modul 1: Einführung in Jupyter Notebooks

• Erstellung und Verwaltung von Jupyter Notebooks für Data Science

• Verwendung von Markdown und Code-Zellen für die Dokumentation und Strukturierung

• Integration von Python-Bibliotheken in Jupyter Notebooks (z. B. Pandas, NumPy)

Modul 2: Datenanalyse und -visualisierung in Jupyter Notebooks

• Verwendung von Pandas zur Datenbearbeitung und -manipulation

• Erstellung von Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn in Notebooks

• Interaktive Datenanalyse mit Jupyter Notebooks

Modul 3: Entwicklung von Data Science-Projekten in Jupyter

• Dokumentation von Analysen und Ergebnissen in Jupyter Notebooks

• Erstellung von wiederverwendbaren Python-Skripten für Datenprojekte

• Datenvisualisierung und -analyse mit Jupyter zur Präsentation von Ergebnissen

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Jupyter Notebooks effektiv für Data Science-Projekte zu nutzen und Datenanalysen und Visualisierungen zu erstellen und zu präsentieren.